정민교·이종현·민진우·나승훈 교수팀 - 2021 한국소프트웨어종합학술대회 우수논문상 등 수상
정민교·이종현 석사과정, 민진우 박사과정 학생 (지도교수: 나승훈)이 한국 정보과학회에서 주관하는 KSC 2021 학술대회에서 우수논문상 및 우수발표논문상을 수상하였다. KSC2021 학술대회는 한국 컴퓨터공학 분야를 대표하는 정보과학회 주관으로 휘닉스 평창에서 지난 12월 20일부터 12월 22일까지 대면-비대면으로 동시 개최되었다. 본 KSC 2021 학술대회는 SW 및 정보기술 전 분야의 최신 연구결과가 발표되는 명실상부한 대한민국 최고 권위의 학술대회이다. 본 KSC 2021 학술대회는 SW 및 정보기술 전 분야의 최신 연구결과가 발표되는 명실상부한 대한민국 최고 권위의 학술대회이다.
1저자 |
학술대회이름 |
수상내용 |
선정률 |
날짜 |
정민교 |
KSC2021 |
우수논문상 |
약 15.49% (총 613편중, 우수논문 및 발표논문 선정 비율) |
2021.12 |
이종현 |
KSC2021 |
우수발표논문상 |
약 15.49% |
2022.2 |
민진우 |
KSC2021 |
우수발표논문상 |
약 15.49% |
2022.2 |
수상한 논문은 “BERT와 Co-Attention 메커니즘을 이용한 알츠하이머병 치매와 조현병 진단” (정민교), “언어 모델의 사실 지식을 이용한 한국어 사실 확인 모델” (이종현), “기계독해 기반 한국어 개체명 인식” (민진우)으로 첫 번째 논문은 의사와 내담자 발화에 별개의 BERT모델을 통과한 후 이들 발화간 Co-Attention 메카니즘을 통해 문맥 표상을 얻은 방법을 적용하여 알츠하이머병 치매와 조현병 진단을 위한 BERT언어모델 기반 방법을 개선시킨 논문이고, 두 번째 논문은 기존의 증거 (evidence) 기반 사실 확인 (fact verification)에 사전학습 언어모델 기반 방법을 결합하여 네이버 사실 확인셋에서 성능 개선을 가져온 논문이며, 세 번째 논문은 한국어 개체명 인식을 위해 Span추출 및 Span타입 결정을 수행하는 기계독해 방법을 새롭게 적용한 논문이다.
한국정보과학회, KSC2021 우수논문상 입상자 명단
https://www.kiise.or.kr/academy/board/academyNewsView.fa?NUM=2242
한국정보과학회, KSC2021 우수발표논문상 입상자 명단
https://www.kiise.or.kr/academy/board/academyNewsView.fa?NUM=2260
정민교·이종현·민진우 학생이 발표한 이번 연구 결과물은 최근 중요도가 높아진 자연언어처리분야의 정보추출 및 질의응답을 포함한 여러 응용들 (정보검색, 시멘틱매칭, 대화시스템 등)의 성능 개선을 위한 기반기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
또한 인지컴퓨팅연구실(지도교수: 나승훈)은 이번 KSC2021학술대회에도 총 10편이상의 논문을 발표하는 등, 인공지능 및 자연언어처리 분야에서 활발한 연구성과의 행보를 이어가고 있으며, 2022년에도 ACL, EMNLP, ICLR, AAAI 등 AI/자연언어처리 분야의 CS top conference에 논문 제출, 그리고 SemEval, CoNLL 등 세계 top기업 및 대학들도 다수 참가하는 국제 Major 자연언어처리 경진대회에도 계속 도전할 계획이다.