강대욱·이성민·이정·나승훈 교수팀 – 2022 한국컴퓨터종합학술대회 및 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 우수논문상 수상 등

 

강대욱·이성민·이정 학생 (지도교수: 나승훈)이 2022년 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC) 및 한글 및 한국어정보처리 (HCLT) 학술대회에서 각각 우수논문상을 수상하였다. 2022년 KCC 학술대회는 정보과학회 주관으로 제주도 국제컨벤션센터에서 지난 6월 29일부터 7월 1일까지 3일 동안 개최되었으며, HCLT 2022는 자연언어처리 분야의 국내 학술대회로 한국정보과학회 언어공학연구회 주관으로 경주 교원드림센터에서 지난 10월 18일부터 10월 19일까지 2일 동안 개최되었다. KCC 및 HCLT 학술대회는 각각 컴퓨터공학 전분야 및 자연언어처리 분야에서 최신 연구결과가 발표되는 국내 최고 수준의 학술대회라고 할 수 있다.

1저자	학술대회이름	수상내용	선정률	날짜
강대욱	KCC2022 (한국컴퓨터종합학술대회)	우수논문상	약 6.97% (861편중)	2022.6
이성민	HCLT2022 (한글및한국어정보처리 학술대회)	우수논문상	약 10.45% (115편중)	2022.10
이정	KCC2022 (한국컴퓨터종합학술대회)	학부생 논문경진대회 장려상	약 30.34% (234편중)	2022.6

 

 

 

 

 수상한 논문은 “DyLex를 이용한 한국어 개체명 인식” (강대욱), “R2FID: Joint Reranker기반 Fusion-In-Decoder를 이용한 오픈 도메인 테이블 질의 응답” (이성민), “Pre-trained Continuous Prompts에 기반한 한국어 자연언어처리” (이정)으로 첫 번째 논문은 어휘 사전 매칭을 통한 개체 맨션 지식이 주입된 BERT기반 순차 태깅 모형인 DyLex를 한국어 개체명 태스크에 최초로 적용한 논문이며, 두 번째 논문은 오픈도메인 테이블 질의응답을 위해 Reranking모듈과 FiD 디코더를 동시에 학습하는 Joint Reranker방법을 새롭게 제안하여 기존 FiD기반 베이스라인 성능을 개선시킨 논문이고, 마지막으로 세 번째 논문은 Prefix prompting을 한국어 감성 분석에 적용하여 극소수의 파라미터 튜닝만으로 태스트 성능을 달성함과 동시에 full-finetuning에서도 성능 개선을 보인 논문이다.

 

 

한국정보과학회, KCC2022 우수논문상 입상자 명단

https://www.kiise.or.kr/academy/board/academyNewsView.fa?NUM=2289

 

한글 및 한국어정보처리, HCLT 2022 프로그램 및 우수논문 목록 확인

https://sites.google.com/view/hclt2022/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%A8/%EA%B5%AC%EB%91%90%EB%B0%9C%ED%91%9C?authuser=0

 

한국정보과학회, KCC2022 학부생논문경진대회 입상자

https://www.kiise.or.kr/academy/board/academyNewsView.fa?NUM=2302

 

강대욱·이성민·이정 학생이 발표한 이번 연구 결과물은 최근 중요도가 높아진 자연언어처리분야에서 범용 언어모델 사전학습의 확장모델 그리고 정보추출 및 질의응답을 포함한 여러 응용들 (정보검색, 시멘틱매칭, 대화시스템 등)의 기반기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

 

또한 인지컴퓨팅연구실(지도교수: 나승훈)은 이번 KCC 2022 및 HCLT2022학술대회에 총 20편이상의 논문을 발표하는 등, 인공지능 및 자연언어처리 분야에서 활발한 연구성과의 행보를 이어가고 있으며, 이후에도 ACL, NAACL, COLING, EMNLP, ICLR, AAAI, NeurIPS, IJCAI 등 AI/자연언어처리 분야의 CS top conference에 논문 제출, 그리고 NeurIPS competition, CoNLL, SemEval, DSTC 등 세계 top기업 및 대학들도 다수 참가하는 국제Major 자연언어처리 경진대회에도 계속 도전할 계획이다.